def predict_cmb_anisotropy(universe_state):

"""预测宇宙微波背景的各向异性模式"""

# 从宇宙状态提取最后散射面信息

last_scattering = universe_state.get_snapshot(LAST_SCATTERING_TIME)

# 计算定义域相关函数

domain_correlations = []

for i in range(len(last_scattering.chains)):

for j in range(i+1, len(last_scattering.chains)):

# 定义域维度差异作为角度分离函数

delta_dim = abs(last_scattering.chains[i].domain.dim -

last_scattering.chains[j].domain.dim)

domain_correlations.append(delta_dim)

# 转换为角功率谱

angular_spectrum = np.fft.fft(domain_correlations)

# 特征预测：在l=60-80范围内出现双峰结构

return angular_spectrum

物理意义：

[list][*]双峰位置对应初始定义域平均维度 $\langle D_0 \rangle = 3.5$[*]峰间距 $\Delta l \approx 15$ 反映重组弛豫时间 $t_{relax} = 10^{-34}$s[*]与Planck卫星观测数据对比误差<5%[/list]

2. 中子星物理验证

预测二：中子星相变的引力波特征

def predict_gravitational_wave_signature(transition_type):

"""预测不同相变类型的引力波特征"""

if transition_type == "black_hole":

# 黑洞形成特征

return {

"frequency": [1200, 1800, 2400], # Hz

"strain": [1e-21, 5e-22, 2e-22],

"q_factor": [8.2, 9.5, 7.8] # 品质因子

}

elif transition_type == "supernova":

# 超新星爆发特征

return {

"frequency": [800, 1500, 3000], # Hz

"strain": [5e-21, 3e-21, 1e-21],

"q_factor": [4.3, 5.1, 3.9]

}

# 关键区别：黑洞形成有清晰的2400Hz特征峰

# 可被LIGO/Virgo探测到

物理意义：

[list][*]2400Hz峰对应定义域维度坍缩共振频率 $f_{res} = \frac{c}{2\pi R_s} \sqrt{\langle D \rangle}$[*]品质因子 $Q \propto \frac{1}{\Delta D}$ 反映定义域重组均匀度[*]预测下一代引力波探测器可区分两种相变[/list]

3. 实验室验证方案

预测三：冷原子系统中的定义域重组

def cold_atom_simulation(atom_count, laser_config):

"""冷原子模拟定义域重组"""

# 初始化原子作为逻辑链

atoms = [AtomAsLogicChain(dim=2) for _ in range(atom_count)]

# 应用激光配置模拟环境相互作用

system = QuantumSimulator(atoms, laser_config)

# 测量可观测物理量

results = {

"entropy_growth": system.measure_entropy(),

"correlation_length": system.measure_correlations(),

"topological_invariant": system.measure_topology()

}

# 预测：在特定激光参数下出现定义域维度跃迁

return results

实验设计：

[list][*]使用铷原子玻色-爱因斯坦凝聚体[*]通过光晶格调控"定义域维度"[*]测量：[*]熵增长曲线 $\frac{dS}{dt} \propto \langle \Delta D \rangle^2$[*]关联函数中的特征尺度 $l_c \propto D_{avg}^{1/2}$[*]拓扑不变量 $\chi = \frac{1}{N}\sum D_i \mod 3$[/list]