规则 f(t)=1−10−t。在新数学中，规则必须在其元信息中声明精度和定义域(时间步的最大值)，以确保输出始终在精度范围内。规则执行是动态的、逐步的，但定义域是有限的，避免“实无穷”问题。

　　在10位精度计算机上

　　规则元信息：

　　规则名称： f定义域： t∈[0,9] (因为当 t≥10 时，10−t可能小于机器epsilon，导致舍入错误)

　　规则精度：10位小数

　　脉冲频率：每个时钟步执行一次

　　执行过程：

　　t=0: y=1−100=0 → 事件 (0,f,0)
       t=1 y=1−10−1=0.9 → 事件 (1,f,0.9)
        t=2: y=1−10−2=0.99 → 事件 (2,f,0.99)
        t=3: y=1−10−3=0.999→ 事件 (3,f,0.999)...

　　t=9: y=1−10−9=0.999999999 → 事件 (9,f,0.999999999)
    分析：当 t=10时，规则不执行，因为定义域只到 t=9。这确保了输出始终在10位精度内，不会出现舍入为1.0的错误。

　　在5位精度计算机上

　　规则元信息：

　　规则名称： f定义域： t∈[0,4] (因为当 t≥5 时，10−t可能无法在5位精度下精确表示)

　　规则精度：5位小数

　　脉冲频率：每个时钟步执行一次

　　执行过程：

　　t=0: y=1−100=0 → 事件(0,f,0)
        t=1: y=1−10−1=0.9→ 事件 (1,f,0.9)
      t=2: y=1−10−2=0.99 → 事件 (2,f,0.99)
        t=3: y=1−10−3=0.999 → 事件 (3,f,0.999)
        t=4: y=1−10−4=0.9999 → 事件 (4,f,0.9999)
     分析：当 t=5时，规则不执行，因为定义域只到 t=4。这避免了 y 被舍入为1.0，确保了5位精度下的正确输出。

　　新数学原则的体现

　　确定性原理：规则的定义域必须根据精度能力预先设定，确保输出始终在精度范围内。任何超出定义域的执行都被禁止，从而消除不确定性。

　　规则设计时完成：规则的所有属性(包括定义域、精度、脉冲频率)都在设计时确定，执行中不可改变。如果需要适应不同精度，必须通过规则跃迁(重新设计规则)来实现，而不是运行时调整。

　　有限可实现性：规则只在有限时间步内执行，避免无限过程，这与传统数学的“实无穷”概念划清界限。

　　与传统数学的对比

　　在传统数学中，函数 f(t)=1−10−t 通常被考虑为 t→∞ 时的极限行为，这依赖于“无限”概念，可能导致精度错误。

　　在新数学中，规则是动态的但有限的，输出序列始终是精确和可预测的，体现了“时序关系取代逻辑奠基”的核心思想。