规则1：

元信息:

执行频率: "每秒1次"

规则精度: "50位输出"

数值编码: "每个数值用10位二进制表示"

输出结构: "5个并行数值 [v1,v2,v3,v4,v5]"

规则2：

元信息:

执行频率: "每10秒1次"

规则精度: "10位输出"

输入占位符精度: "500位" // 关键修正：必须能接收完整历史数据

处理能力: "从500位输入中提取10位输出"

隐性频率转换器（信息完整协调者）：

元信息:

同步频率: "与规则1同步，每秒1次"

规则精度: "500位输出" // 关键修正：输出完整的10秒历史

内部占位符精度: "500位循环缓冲区"

编码策略: "无损时间序列累积"

新数学的信息观

绝不主动丢弃信息

信息压缩必须是可逆的

每个规则只负责自己的精度，不干涉其他规则的信息完整性

正确的编码策略

每个数值用10位二进制完整表示：

0 → "0000000000"

1 → "0000000001"

2 → "0000000010"

...

14 → "0000001110"

缓冲区设计：

500位缓冲区 = 10秒 × 5个数值/秒 × 10位/数值

每个时间块完整保存5个数值的50位原始数据

时间轴上的完整信息传递

初始化阶段 (t=0)

规则1输出: [0,1,2,3,4] →

"0000000000" + "0000000001" + "0000000010" + "0000000011" + "0000000100"

总50位: "
00000000000000000001000000001000000000110000000100"

隐性频率转换器:

当前块索引 = 0

写入位置 = 0 × 50 = 0

缓冲区[0-49] = 完整50位数据

输出: "
00000000000000000001000000001000000000110000000100" + 450个"0"

积累阶段 (t=1-9)

t=1:

规则1输出: [1,2,3,4,5] →

"0000000001" + "0000000010" + "0000000011" + "0000000100" + "0000000101"

总50位: "
00000000010000000010000000001100000001000000000101"

隐性频率转换器:

当前块索引 = 1

写入位置 = 1 × 50 = 50

缓冲区[50-99] = 完整50位数据

输出: 前100位有效数据 + 400个"0"

t=2:

规则1输出: [2,3,4,5,6] → 50位数据

隐性频率转换器:

当前块索引 = 2

写入位置 = 2 × 50 = 100

缓冲区[100-149] = 完整50位数据

输出: 前150位有效数据 + 350个"0"

... 继续完整积累 ...

t=9:

规则1输出: [9,10,11,12,13] → 50位数据

隐性频率转换器:

当前块索引 = 9

写入位置 = 9 × 50 = 450

缓冲区[450-499] = 完整50位数据

输出: 完整的500位历史数据

交付时刻 (t=10)

规则1输出: [10,11,12,13,14] → 50位数据

隐性频率转换器:

当前块索引 = 0 (循环)

写入位置 = 0 × 50 = 0

缓冲区[0-49] = 新的50位数据 // 开始新周期

输出: 完整的500位缓冲区（包含t=1-9的完整历史 + t=10的新数据）

规则2执行(t=1):

输入: 完整的500位历史数据

生成函数: 基于完整历史计算10位输出（如：计算趋势、提取特征等）

输出: 10位精炼信息

占位符精度的正确设计

规则2输入占位符精度 = 500位（不是100位）

这样才能完整接收10秒历史数据

信息完整性优先于存储效率

编码策略的纯粹性

不进行信息压缩或特征提取

保持原始数据的完整性和可逆性

每个规则只处理自己精度范围内的信息

新数学原则的严格遵循

信息完整性的保证

原始数据: 500位完整保存

没有信息损失: 每个数值的10位表示完整无缺

可逆性: 从隐性频率转换器的输出可以完全重建规则1的所有输出

规则独立性的维护

规则1: 只负责生成50位输出，不关心后续处理

隐性频率转换器: 只负责完整累积和传递，不进行信息加工

规则2: 基于完整信息自主决定如何生成10位输出

精度边界的严格遵守

每个规则都在自己声明的精度范围内工作

没有超出精度能力的承诺

系统级的信息完整性得到保证

从"压缩思维"到"完整思维"

传统计算思维: 如何用更少位表示更多信息

新数学思维: 如何保证信息的完整传递和处理

规则责任的清晰划分

信息生成者: 保证输出精度

信息传递者: 保证传递完整性

信息处理者: 基于完整信息自主决策

建构主义的具体体现

数学对象通过完整的过程建构获得存在性

每个建构步骤都保持信息的完整性

最终结果基于完整的建构历史

实际应用的可行性

资源需求的明确性

存储需求: 500位缓冲区

计算需求: 简单的数据累积

传输需求: 500位完整传递

所有需求都在设计时明确声明

系统可靠性的保证

没有信息损失导致的累积误差

每个组件只负责明确定义的任务

系统行为完全可预测

新数学的核心精神：在明确的精度边界内，保证信息的完整性和过程的可靠性。信息不是被"压缩"或"提炼"，而是在不同精度的规则间完整传递，每个规则基于完整信息做出自己的精度承诺。

这才是真正的建构主义数学——不是通过近似和妥协来适应限制，而是通过精妙的设计在限制内实现完整性和可靠性。